Jiaxin Wen1, Ruiqi Zhong2, Akbir Khan3, Ethan Perez3, Jacob Steinhardt2 Minlie Huang1, Samuel R. Bowman3434{}^{3~{}4}, He He4, Shi Feng4,5 1Tsinghua University 2Univeristy of California, Berkeley 3Anthropic 4New York University 5George Washington University Abstract Language models (LMs) can produce errors that are hard to detect for humans, especially when the task is complex. RLHF, the most pop
あるリポジトリの一部または全部を別リポジトリのルートなりサブディレクトリにpushしたくなることがたまにある。一般的にもニーズがありそうだが、ちゃんとメンテナンスされているモノが見当たらなかったので、以下に公開した。かなり便利。 https://github.com/Songmu/action-push-to-another-repository https://github.com/marketplace/actions/songmu-action-push-to-another-repository これはイチから作ったわけではなく、cpina/github-action-push-to-another-repository をforkしたものです。このfork元は、私も使っていたのですが、メンテナンス停止が宣言されており、signed commit対応などもされなさそうなので新たに開
It's been just over a year since our first release candidate, but I believe we can now release SVGO v4.0.0 with confidence! Thank you to all contributors who tested our RC builds and reported issues back up, this really smoothed out the process. We actually wanted to do the release sooner, but it was a challenge to find the right time to publish a major release, since that means setting time aside
Usually, when we think about build failures, we think about things like syntax errors. Or maybe “module not found” errors. You don’t want to forget to check in the files that you’re using. Better a build error now than a crash later. We can also think of a broader set of cases where we want to fail the build—even if it technically “builds”. For example, if the linting fails, you probably don’t wan
Preferred Networks（以下PFN）とグループ会社のPreferred Elements（以下PFE）では2024年10月から開始したGENIAC 第2期にて、高性能かつ軽量な大規模言語モデル（LLM）の開発を行っています。その中で特化型大規模言語モデルのひとつとして『PLaMo翻訳』の開発を行いました（プレスリリース）。このモデルを PLaMo Community License （ライセンス文、解説記事）のもとで公開（Huggingface）し、誰でも利用できるデモページも提供しています。今ある翻訳モデルと比べて訳文が流暢で読みやすくなっていると思いますので、ぜひ使っていただけると幸いです。また性能も高く商用利用にもたえると自負しておりますので、商用利用を考えている方はぜひフォームよりご相談ください。今回の記事では、このモデルについて紹介します。 ※上記にあるように、この
This release includes several important feature additions that we're excited to share with you. First, we're shipping a new experimental high-performance CLI behind a feature flag (--experimental-cli). This CLI was previously only available in prettier@next, but now you can enable it simply by using a flag. We encourage you to try it out and share your feedback! If you are interested in the intern
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