O espaço de design é infinito. Os cronogramas não são. A EDA acelerada por GPU comprime o caminho entre o RTL e o sign-off, para que as equipes explorem mais e façam menos reiterações.
Acelerando o Design e a Manufatura de Semicondutores
Impulsionando avanços em semicondutores com IA, gêmeos digitais e computação acelerada.
Image courtesy of TSMC
Introdução
Computação Acelerada e IA para Workflows de Semicondutores
A redução da quantidade de nós, a integração 3D e as arquiteturas de chiplets estão elevando as demandas de processamento além da capacidade das ferramentas baseadas em CPU. Fabs e OSATs enfrentam a mesma pressão do lado da Manufatura, precisando de maior taxa de processamento, melhores rendimentos e controle de processos mais rigoroso em todos os nós.
As plataformas da NVIDIA combinam GPUs, CPUs NVIDIA Vera, interconexões de alta velocidade e bibliotecas NVIDIA CUDA-X e NVIDIA Omniverse™ para acelerar a computação, impulsionar a IA e gêmeos digitais em tempo real, em todo o workflow de semicondutores, desde o design e a verificação até as operações de fábrica, inspeção e testes.
Casos de Uso
Casos de Uso de Semicondutores: Computação Acelerada, Engenharia com IA e IA Física
Desde o design e verificação até a litografia, otimização de fábricas, inspeção e testes, a NVIDIA impulsiona workflows críticos de semicondutores com aceleração completa.
EDA Acelerada
Litografia
A Era do Engenheiro Autônomo
Acelerando a Simulação de Reatores com Física de IA
Operações de Fábrica
Inspeção de Wafers
Histórias de Sucesso
Histórias de Sucesso de Semicondutores e Impacto no Mundo Real
Saiba como os principais inovadores em semicondutores usam a computação acelerada pela NVIDIA para aumentar o rendimento, aumentar a taxa de processamento e reduzir custos.
Notícias e Eventos
Últimas Notícias e Eventos para as Indústrias de Semicondutores
Tecnologia
Aceleração completa para workflows de semicondutores
As cargas de trabalho de semicondutores exigem alto desempenho, escala maciça e integração estreita entre ferramentas, dados e infraestrutura. A NVIDIA oferece uma plataforma completa para aceleração de workloads principais, engenharia com software de IA e gêmeos digitais em tempo real criados para projeto, simulação e manufatura com uso intensivo de processamento.
Perguntas Frequentes sobre Soluções da NVIDIA para Indústrias de Semicondutores
A Automação de Design Eletrônico (EDA) é a categoria de ferramentas de software usada para projetar e verificar circuitos integrados. A NVIDIA acelera a EDA ao combinar GPUs e bibliotecas CUDA-X com ferramentas de parceiros como Cadence e Synopsys para comprimir significativamente o tempo necessário para passar do RTL à aprovação final do chip.
- Leia mais sobre como a EDA com Tecnologia de IA e a Blackwell aceleram os processos de design.
- Explore os últimos avanços em computação acelerada para o setor de semicondutores.
A cuLitho é uma biblioteca NVIDIA CUDA-X projetada para acelerar a litografia computacional: o processo de otimização de fotomáscaras para neutralizar problemas de padronização durante a manufatura de chips. Ao mover a simulação de litografia de chip completo para GPUs, a cuLitho comprime o que historicamente levava dias de computação para questão de horas, permitindo um tempo mais rápido até a produção.
- Acesse a página dedicada ao desenvolvedor do NVIDIA cuLitho para obter a documentação técnica.
A cuDSS é uma biblioteca de solucionadores básica dentro da plataforma NVIDIA CUDA-X, projetada para fornecer aceleração de workload central para EDA e outros processos com uso intensivo de computação. Ele oferece solucionadores altamente otimizados para tarefas críticas para ferramentas de automação de design eletrônico.
- Encontre recursos técnicos e suporte para bibliotecas CUDA-X, como o cuDSS.
O cuEST é um componente das bibliotecas NVIDIA CUDA-X usado para modelagem e simulação em nível atômico no workflow de semicondutores. Ele fornece aceleração para simulações altamente detalhadas necessárias em ciência de materiais e engenharia de processos.
- Explore os recursos específicos da biblioteca de aceleração cuEST no site NVIDIA Developer.
Os PhysicsNeMo são modelos substitutos de IA que usam física de IA para acelerar a simulação de reatores. Eles substituem simulações de vários dias e complexas computacionalmente de reatores de incisão e deposição, que envolvem física acoplada, por avaliações que levam milissegundos, acelerando significativamente o design de câmaras e o desenvolvimento de processos.
- Saiba mais sobre a aceleração de simulações com modelos de IA física do NVIDIA PhysicsNeMo.
O NVIDIA Omniverse é uma plataforma usada para criar e operar gêmeos digitais em tempo real. No setor de semicondutores, ele simula fábricas e instalações de manufatura inteiras para otimizar as operações, testar novos workflows e orquestrar fábricas mais inteligentes, criando uma réplica virtual do mundo físico.
- Descubra como a plataforma NVIDIA Omniverse é usada para digitalização e simulação industriais.
A plataforma completa da NVIDIA combina GPUs (como a Blackwell), CPUs NVIDIA Vera, interconexões de alta velocidade e uma camada de software que inclui as bibliotecas NVIDIA CUDA-X (como cuLitho, cuDSS e cuEST) e a plataforma NVIDIA Omniverse para gêmeos digitais.
- Saiba mais sobre os elementos fundamentais da plataforma NVIDIA para data centers e computação acelerada.
A aceleração de workload central aproveita a plataforma NVIDIA CUDA-X, incluindo bibliotecas de solucionadores básicas, como o cuDSS, bem como ferramentas específicas de domínio, como o cuLitho para litografia e o cuEST para modelagem em nível atômico.
- Explore as bibliotecas e tecnologias CUDA-X disponíveis para aceleração científica e de engenharia.
Os principais parceiros abrangem todo o workflow, incluindo líderes de EDA, como Cadence e Synopsys, fornecedores de equipamentos de manufatura, como Lam Research, e fabricantes de chips como TSMC e Samsung, todos eles aproveitando as plataformas da NVIDIA para acelerar seus processos.
- Leia a publicação do blog detalhando como as principais empresas de semicondutores estão adotando as tecnologias da NVIDIA.
- Leia o estudo de caso sobre como a Alsemy acelera a modelagem de chips usando IA informada por Física.
A IA baseada em agentes refere-se aos agentes autônomos de software usados principalmente nos estágios de design e verificação (por exemplo, execução de tarefas de design de chips), enquanto a IA física é usada para automação inteligente no próprio processo de manufatura, aproveitando ferramentas e sensores para otimizar a qualidade e a produtividade no chão de fábrica.
- Saiba mais sobre os componentes e usos da IA baseada em agentes em workflows complexos.
- Entenda a função e a implementação da IA física generativa para automação industrial.
Parceiros
Ecossistema de Parceiros de Semicondutores
Recursos
Recursos do Setor de Semicondutores
-
Vídeos
-
Sessões
Comece Agora
Fique por dentro das notícias sobre semicondutores NVIDIA
Programa de Desenvolvedores NVIDIA
Participe do Programa de Desenvolvedores da NVIDIA para acesso a SDKs gratuitos, suporte e recursos técnicos. Obtenha acesso antecipado à tecnologia NVIDIA, suporte de fóruns e treinamento especializado.