最近、YouTube番組「Nontitle」の最新のシーズンで、Z世代チームが考案している事業として「産後ケアホテル」が取り上げられました。 その中で、私たち「ぶどうの木」も取材を受け、紹介していただく機会がありました。 その後、出演者やコメンテーターの方々から、産後ケアホテルについてさまざまなコメントがありました。 「難しい事業」 「収益を出しにくい事業体」 「福祉事業に近い」 「そこまでうまくいっている会社があるわけではない」 「コストがかかる」 「人手がかかる事業で、利益がどこまで残るのか」 「思いが先行して事業を作るのはきつい」 「利益先行ではない」 「儲からないと、その思いが本物なのか」 「思いは幻想」 など、厳しい言葉がありました。 でも、正直に言うと、どの言葉にも一定のリアリティがあります。 産後ケアホテルは、簡単な事業ではありません。 人手もかかります。 専門性も必要です。
こんにちは、せーのです。 社内ドキュメントを AI エージェントに渡したい、という相談をよく受けます。Wiki もある、Notion もある、共有ドライブもある、という状態で「どう構造化すればいいの？」と悩んでいる方、多いと思います。 2026年6月12日、Google Cloud が Open Knowledge Format（OKF） v0.1 を GitHub で公開しました。AI エージェント向けの「知識共有フォーマット」です。 私は普段、Obsidian Vault にメモを書き、CLAUDE.md や AGENTS.md を置いて、コーディングエージェントにコンテキストを渡しています。ディレクトリ構造と Markdown リンクでナレッジを繋ぐ、いわゆる「LLM-wiki パターン」です。OKF を読んでみたところ、まさにこのやり方を形式化しようとしている、という印象を受けまし
かりんだよなんと！HANAKINの企画として！宮本佳林0から？1から？「休日生態系診断」というサイトを作りましたあ！！休日生態系診断休みの日、君は何者になる？nameless-lake-b1b6.karindayodayooooon.workers.devここまで作れるようになるにはたくさんの紆余曲折があってそれはまたYouTubeで動画にする予定なので待っててね！作り方の土台は実はプロの方々に教えてもらっているけれどこのサイトは一切誰のアドバイスもなしで私だけで作りました！なのでいろいろ詰めが甘いですでも「HANAKIN」を早くたくさんの方に届けるためにも爆速で公開に踏み切りました今はねぇ共有まわりがめっちゃ不安定なことに悩んでおります画像が出たり出なかったり同じURLなのにタイミングで挙動が違ったりさっきはできて今はできない！とかSafariとChromeで違う！とかあぁーーその視点で
北大西洋の海流を可視化した図。色は海面水温を表しており、オレンジ色と黄色は水温が高く、緑色と青色は水温が低いことを示している/NASA Goddard Space Flight Center 大西洋のこの海域で何が起きているのかをより詳しく解明するために、科学者たちは観測機器や人工衛星で得た実際の海洋熱データを気候モデルと組み合わせた。 その結果、冷たい斑点での低温化は海面だけでなく海洋深部でも起きていることが分かった。海洋深部では、風や雲といった大気条件の影響ははるかに弱くなる。 研究によると、あらゆる兆候にAMOCの影響が表れている。独ポツダム大学の物理学・海洋学教授で、この研究論文の著者の一人であるシュテファン・ラムストルフ氏は、「AMOCは海洋の熱輸送を変化させており」、それが冷たい斑点の冷却を引き起こしていると述べた。 また冷たい斑点とは無関係に、AMOCが弱まっていることを示す
はじめに こんにちは。株式会社カウンターワークス、テックリードの shim です。 別途マルチテナントの記事を頑張って書いているのですが、先日社内にて「AI開発LT大会」を主催しました。 言い出しっぺなので、そこで「（生成）AI時代のエンジニアの生存戦略」というテーマで発表したのですが、せっかくなので改めて記事として再構成しました。 「生成AIにより開発スピードが速くなった」という話は至る所で聞かれるようになりましたが、その先、速くなったあとに、では自分はどこで価値を出すのか、という話を特に若手メンバーに聞いてほしいと思い書きました。 簡単にまとめると ツールの使い方を覚えること自体に、長期的な価値はあまりありません。 「ツール」そのものではなく「使い方の構造」に着目すべきでは、と考えています。 ピラミッドから、ダイヤモンドへ まず前提となる構造の変化から。 Xで流れてきた という投稿を拝
WSLg（WSL2 の GUI サポート）で Chrome や Obsidian を動かす話です。そもそも Windows ネイティブ版があるのに、なぜ WSL 側で動かすのか。理由は2つです。 Windows 版 Obsidian は、WSL ファイルシステム内の vault を開けません。WSL 側で書いているノートをそのまま Obsidian で扱うには、WSL 側の Obsidian が要ります。 WSL 内のアプリが URL を開くとき、既定ブラウザを WSL 側の Chrome にしておくと連携が楽です。 ところが WSLg で Chrome や Obsidian などの Chromium / Electron 製アプリを HiDPI ディスプレイで使うと、たいてい次で詰まります。 文字が小さい、もしくはぼやける（解決） ウィンドウの端をドラッグしてリサイズできない（解決） ア
はじめに カミナシでエンジニアリングマネージャーをしてます、すずけん（@szk3）です。 唐突ですが、皆さん AWSのエミュレーター使ってますか？ 自チームのプロダクトはS3、DynamoDB、STS、IAM あたりの AWS サービスに依存していて、ローカル開発やテストではこれらのエミュレーターを使っています。ただ、歴史的な背景からリポジトリには LocalStack、RustFS、Moto の 3 種が混在していて、用途ごとに考えることが地味に増えてしまった状態でした。 この記事では、その 3 種を Moto に統一した経緯と、検討した他の候補、そして移行から少し経った今でも次の選択肢を検討し続けているよ、という話をシェアします。 統合前の構成 ローカル開発とテスト環境では、目的ごとに違うエミュレーターを利用していました。 エミュレーター 用途 対象 AWS サービス LocalSta
はじめに サーバーレスリソースを使ったAWSの構成を考えるのは、非常に楽しい作業です。 しかし、最もめんどくさいのは 「構成の月額料金を算出する」 作業ではないでしょうか。 私の職種はSIerですが、構成を考えると月額利用料の見積もりがセットで求められます。 月ごとのアクセス数やデータ量を、まだ想定が固まっていない段階で算出することも多く、複数のアクセスパターンを想定した見積もりを要求されることも少なくありません。 見積もりツールとして最もポピュラーなのは、AWS 公式の AWS Pricing Calculator だと思います。 ただ、このツールはサービスを1つずつ積み上げる方式なので、構成全体のコスト感をつかむのに時間がかかります。さらに、LambdaはCloudWatch Logsへのログ出力が行われるためコストが暗黙的に発生しますが、これを考慮して見積もりに組み込むのは手間です。
2016年の適当な記事で、注目コメントのブクマカの個人ページ上から見てったのよ 何年前までブクマしてたんだろな～って したら、ほぼ全員！最新ブクマが今日の日付でﾋｴｯてなった こいつら10年選手なんや！？って
はじめに結論から先に書くと、AWSのAIセキュリティレビューを「設計書込み」で当ててみたら、設計書を書くこと自体が次のレビューの評価軸を作っていた、という話です。順を追って書いていきます。 最近、社内で生成AIを使ったプロダクトを作る機会が増えてきました。 私はいま MSP 監視チームで大規模障害時の対応を補助する社内ツールを開発中で、Bedrock AgentCore とか Strands Agents SDK などを使っています。 普段、社内プロダクトの開発って、私 個人ではなく、社内の開発チームに依頼するか、協働で作るケースがほとんどでした。レビューも開発フローの中で自然に入ってくる安心感がある。 でも今回はちょっと違っていて、AWS のKiroというAgentic AI IDE（エージェント型AI IDEで要件定義 → 設計 → タスク化 → 実装まで仕様駆動でサポートしてくれるタ
この記事は Claude on SonicGarden の記事です。ソニックガーデンのプログラマが、Claude Codeの活用について書いています。#claude_on_sonicgarden はじめに Claude Code の活用事例というと、コードを書く場面が真っ先に思い浮かぶのではないかと思いますが、インフラプログラマである自分にとっても、欠かすことができないものになってきました。 そんな私の日常業務の一つであるAWS マルチアカウント管理における Claude Code 活用の場面を紹介します。 これまでの課題 AWS には ControlTower・Security Hub CSPM（以降 Security Hub と表記）・Config といった、情報を一か所に集約できる便利な機能があり、複数の AWS アカウントの情報を把握する場合には、それらを "うまく活用" する必要
先日の記事「100万台のAIサービスをスキャンしたら史上最悪のセキュリティだった」が大きな反響をいただいた。 この記事では： CVE-2026-7482「Bleeding Llama」の技術的詳細 AI生成ゼロデイの完全分析 OWASP LLM Top 10 2026の全リスク解説 Ollama・n8n・Flowiseのエンタープライズ級ハードニング 2026年に実際に起きた攻撃事例と防御策 を徹底解説する。保存版として活用してほしい。 目次 CVE-2026-7482「Bleeding Llama」完全解説 AI生成ゼロデイ：Googleが阻止した史上初の攻撃 OWASP LLM Top 10 2026：全リスク早見表 エンタープライズ級ハードニング実践ガイド 2026年の攻撃トレンドと防御戦略 CVE-2026-7482「Bleeding Llama」完全解説 何が起きたのか 2026
使い分けの基準 .gitkeep と .gitignore は、「空のディレクトリにファイルが追加されたときに、そのファイルを Git での管理対象に含めたいか？」という基準で、使い分けられます。 含めたい場合は .gitkeep 、含めたくない場合は .gitignore を使います。 .gitkeep を使う基準と例 .gitkeepは、「デフォルトではファイルが存在しないけれど、ファイルが追加されたら、そのファイルを Git での管理対象にしたい」場合 に使います。 例えば、lumen の databse/migration ディレクトリなどは、良い例です。 このディレクトリは、データベースの初期化をするスクリプトをおいておくために使われるディレクトリなので、「フレームワーク開発者的には、 デフォルトでおいておくファイルは特にない。しかし、 ユーザが 作ったファイルは Git でバー
はじめに 2026年1月、Charity Majors が Honeycomb のブログに一本の記事を投げ込んだ。タイトルは "You Had One Job": Why Twenty Years of DevOps Has Failed to Do it。彼女はこのテーマを、書籍 Observability Engineering 第2版(O'Reilly Early Release)でも詳しく展開している。本稿では両者から引用する。 冒頭の一文はこうだ。 I think the entire DevOps movement was a mighty, twenty year battle to achieve one thing: a single feedback loop connecting devs with prod. On those grounds, it failed.
概要 色々ドライバを弄っていたところ、カーネルの共有ワークキューである events_unbound が長時間ブロックされ、そのワーク項目が RTNL を保持したまま離さない状況に陥りました。 具体的には後続のカーネル処理がワークキュー上で滞留し、D state のプロセスが連鎖的に累積しました。 大変残念なことに、D state は割り込み不可の I/O 待ち状態のため kill -9 でも終了させられません。sudo も sudo reboot も応答せず、IPMI にも触れない状態に追い込まれました。 最終的に、生きていた rootを持ってる Docker コンテナに docker exec で入り、コンテナ内から /proc/sysrq-trigger を叩いてカーネルに強制リブートさせることで復旧できました。覚えておくと役に立つので書き残しておこうと思いました。 なぜsudoまで
こんな経験ありませんか? 土曜の朝、 新機能を開発する。 まずは Codex で DB migration の boilerplate を書かせる (= 機械的な作業、 Codex の方が早い)。 「users table の email column は CITEXT、 RLS は auth.uid() で scope」 と方針を伝えて、 30 分で完成。 水曜、 同じ機能の 複雑なビジネスロジック を Claude Code で組み始める (= reasoning 必要、 Opus がよく考えてくれる)。 You: Codex で書いた migration の RLS 制約、 ここで効くんだっけ? Code: 申し訳ありません、 Codex の作業履歴にはアクセスできません。 migration の内容を教えていただけますか? You: [~/.codex/ にある migration
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