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以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Claude Fable 5 and Claude Mythos 5 1. Claude Fable 5Anthropicは、一般利用向けに安全対策を施したMythosクラスの新モデル「Claude Fable 5」を発表しました。 Fable 5は、これまで一般公開されてきたClaudeモデルを上回る性能を持ち、ソフトウェアエンジニアリング、知識労働、画像認識、科学研究など、幅広い分野で高い能力を発揮します。特に、長く複雑なタスクほど強みを発揮するモデルです。 一方で、これほど高性能なモデルにはリスクもあります。サイバーセキュリティや生物・化学分野などでは、正しく使えば大きな価値がありますが、悪用されると深刻な被害につながる可能性があります。 そのためFable 5では、一部のリスク領域に対して安全分類器を導入しています。サイバーセキュ

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Gemma 4 QAT models: Optimizing model compression for mobile and laptop efficiency 1. Gemma 4 QAT2026年6月5日、Quantization-Aware Training（QAT）で最適化された「Gemma 4 QAT」チェックポイントがリリースされました。 「Gemma 4 QAT」は、「Gemma 4」をより少ないメモリで動かすための量子化対応モデルです。エッジデバイスやコンシューマー向けGPUでも、Gemma 4をローカル実行しやすくなります。QATは、学習中に量子化をシミュレートする手法です。学習後に量子化するPost-Training Quantization（PTQ）と比べて、モデル圧縮時の品質低下を抑えやすいのが特徴です。 今回の

「Codex」の「プラグイン」と「スキル」の関係をまとめました。 1. はじめに「Codex app」を使っていると、プラグイン画面には、「プラグイン」と「スキル」というタブがあります。一方で、公式ドキュメントを読むと、「App integration」「MCP server」「Marketplace」「Hooks」なども出てきます。 このあたりの関係が少しわかりにくいので、整理します。 2. 全体像Codexの「プラグイン」「スキル」などの関係は、次のように考えるとわかりやすいです。 ・Marketplace ・Plugin ・Skill ・App integration / connector mapping ・MCP server config ・Hooks ・Assets つまり、MarketplaceはPluginのカタログ、Pluginは配布パッケージ、SkillはCodexが

OpenBlender の概要についてまとめました。 1. OpenBlender「OpenBlender」は、生成AIの機能をBlenderに統合するためのアドオンです。Blenderで3Dシーンを作りながら、画像生成、動画生成、3Dモデル生成、HDRI生成、リグ生成、AIチャット、MCPによる外部操作などを同じ画面内で扱えるようになります。 「OpenBlender」を使うと、Blenderを単なる3D制作ツールとしてだけでなく、生成AIの構図制御ツール、素材生成ツール、AIエージェントの操作対象として使えるようになります。 主な機能は次のとおりです。 ・TXT to IMG ・IMG to IMG ・IMG to VID ・VID / TEXT / IMG to VID ・IMG to 3D ・TXT to HDRI ・TXT to RIG・IMG to RIG・VID to RIG

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Introducing dynamic workflows in Claude Code 1. はじめに2026年5月28日、Anthropicは「Claude Code」に「dynamic workflows」を導入しました。これにより、Claudeは最も困難なタスクも最初から最後まで効率的に処理できるようになります。通常であれば四半期単位で計画するような作業を、数日で完了できるようになるとしています。Claudeは、単一セッション内で数十から数百のサブエージェントを並列実行するオーケストレーションスクリプトを動的に生成し、ユーザーに結果を返す前に出力を検証します。 特に複雑なレガシーコードベースでは、単一のエージェントによる1回の処理では対応しきれない問題が存在します。例えば、サービス全体にわたるバグの特定、数百ものファイルに影響を与

「Codex」の「Game Studio」プラグイン の概要をまとめました。 1. Game Studio とはCodexの「Game Studio」は、ブラウザゲームの設計、プロトタイプ作成、出荷準備までを支援するOpenAI公式のプラグインです。2D / 3Dゲームの計画・実装に加え、UI設計、アセットパイプライン、プレイテストまで扱います。 「.codex-plugin/plugin.json」では、Game Studio は「ブラウザゲームを設計・プロトタイプ作成・出荷する」ためのプラグインとして説明されています。 たとえば、2Dタクティクスゲーム、Phaserの横スクロールアクション、Three.jsの3D探索ゲーム、React Three Fiberを使った3Dゲーム風Reactアプリなどに向いています。 「Game Studio」は、いきなりコードを書くのではなく、「2Dか3

「OpenClaw」とは何かを、ChatGPTとの違いから「常駐AI秘書」の仕組みとして解説します。 1. OpenClawAIアシスタントと聞くと、まず「ChatGPT」を思い浮かべる人が多いと思います。質問に答える、文章を書く、コードを直す、ファイルを分析する。ChatGPTは、知的作業を助ける完成度の高いAIサービスです。 一方で「OpenClaw」は、少し違う方向を向いています。 OpenClawはSlack、Discord、Telegram、WhatsAppなど、普段使っているチャットアプリからAIに指示し、設定した権限やツール連携に応じて、メール、カレンダー、ブラウザ、ファイル操作、定期実行などを扱わせるための、セルフホスト型のオープンソースAIアシスタント基盤です。 ChatGPTが「AIと会話する場所」だとすると、OpenClawは「自分の環境に常駐するAI秘書を作る仕組み

Antigravity 2.0 ・ Antigravity CLI ・ Antigravity SDK ・ Antigravity IDE の概要 「Antigravity 2.0」「 Antigravity CLI」「Antigravity SDK」「Antigravity IDE」の概要についてまとめました。 1. はじめにGoogleのAI開発ツール「Antigravity」は、当初はAI IDEとして注目されました。エディタ、ターミナル、ブラウザ、AIエージェントを統合し、開発者がコードを書きながらAIに作業を任せられる環境として登場したためです。 しかし現在の「Antigravity」は、単一のIDEというより、デスクトップアプリ・CLI・SDK・IDEなどで構成される エージェント型開発プラットフォーム として整理されています。 主な構成要素は次の4つです。 ・Antigrav

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Introducing Gemini Omni 1. Gemini Omni「Gemini Omni」は、Google DeepMindが開発する新しいマルチモーダル生成モデルです。 Geminiは、テキスト、画像、音声、動画を横断して扱えるモデルとして設計されています。Gemini Omniでは、その特徴を活かして、複数の入力を組み合わせた一貫性のある動画生成が可能になります。 また、Geminiの推論能力を使い、現実世界の知識に基づいた動画生成や、会話による動画編集にも対応します。 2. Gemini Omni でできること「Gemini Omni」でできることは、大きく3つあります。 1つ目は、テキストや画像などをもとに動画を生成することです。キャラクター画像、背景画像、参考動画、音声などを組み合わせて、1つの動画として出力できます

「Codex」の「App」「CLI」「IDE」「Web」の違いと使い分けについてまとめました。 1. Codex「Codex」は、ひとことで言うと、コードを読んで、編集して、実行できるコーディングエージェントです。 ただ、最近のCodexは1つのアプリではありません。「Codex app」「Codex CLI」「Codex IDE extension」「Codex Web」、さらにChatGPTモバイルアプリからCodexを操作する機能まであり、最初に見ると少し混乱します。 この記事では、Codexの種類と、それぞれの利点・欠点を整理します。 2. Codex app2-1. 概要「Codex app」は、macOS / Windowsで使うデスクトップアプリです。OpenAIはこれを「Codex command center」と位置づけており、複数のCodexスレッドを並列に扱うための専

「Agent Sprite Forge」を試したのでまとめました。 1. Agent Sprite Forge「Agent Sprite Forge」は、Codex向けの2Dゲームアセット制作スキルです。ゲームで使えるスプライトシート、レイヤー化されたマップ、GodotやUnityに渡しやすいプロトタイプ素材を、自然言語の指示から生成できます。 「トップダウンRPG用の歩行キャラを作って」 「横スクロール用の攻撃アニメーションがほしい」 「Godotで編集できる森のマップを作って」 と依頼すると、Codexが必要なアセットと制作手順を判断し、画像生成とローカル処理を組み合わせて、ゲームで使いやすい形に整えてくれます。 単なるプロンプト集ではなく、画像生成で元画像を作ったあと、ローカルスクリプトで背景除去、フレーム分割、整列、検証、PNG/GIF出力、Godot / Unity向けエクスポー

「Codex Chrome extension」の概要をまとめました。 1. Codex Chrome extensionOpenAIの「Codex」には、アプリ内ブラウザや各種プラグインを使って作業する機能があります。その中でも「Codex Chrome extension」は、CodexがユーザーのChromeを利用して、ログイン済みのWebサイト上で作業できるようにするための拡張機能になります。 たとえば、LinkedIn、Salesforce、Gmail、社内ツールのように、ログイン状態が必要なWebサイトをCodexに読ませたり、操作させたりしたい場合に使います。OpenAIのドキュメントでは、ローカル開発サーバーや公開ページ、ログイン不要のプレビュー確認などは、まずCodexの「in-app browser」を使うことが推奨されています。「Codex Chrome extens

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Accelerating Gemma 4: faster inference with multi-token prediction drafters 1. Gemma 4 MTP Drafters「Gemma 4」向けに「MTP（Multi-Token Prediction）Drafters」がリリースされました。特殊な投機的デコーディングアーキテクチャにより、出力品質や Reasoning ロジックを損なうことなく、最大3倍の高速化を実現 します。 2. なぜ投機的デコーディングなのか 標準的な LLM 推論は、メモリ帯域幅に制約されやすく、これが大きなレイテンシの原因になります。1トークンを生成するたびに、数十億ものパラメータを VRAM から演算ユニットへ移動する必要があり、特にコンシューマ向けハードウェアでは計算リソースを十分に

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Codex ハーネスの解放：App Server を構築した方法 1. はじめにOpenAI のコーディングエージェント「Codex」は、Webアプリ、CLI、IDE拡張機能、デスクトップアプリなど、さまざまな環境で利用できます。 これらは別々のアプリに見えますが、内部では共通の「Codexハーネス」によって動いています。Codexハーネスとは、エージェントの実行ループ、ツール利用、会話管理など、Codex体験の中核となる仕組みです。 このCodexハーネスと各クライアントをつなぐのが「Codex App Server」です。「Codex App Server」は、JSON-RPC 2.0 形式に近い双方向プロトコルを使います。ただし wire 上では "jsonrpc":"2.0" ヘッダーを省略し、主に stdio 上の JSONL

「Codex CLI」の「/goal」の概要についてまとめました。 1. /goal の概要Codex CLI に、「/goal」というコマンドが追加されました。 「/goal」は、Codex に「この状態を目指して作業して」と目標を設定するためのコマンドです。通常の依頼がその時点のユーザー指示に応答する形式なのに対して、/goal はスレッド内で目標を保持し、達成・一時停止・解除・予算制約などの状態を持ちながら継続作業を扱いやすくします。 Simon Willison 氏は、Codex CLI 0.128.0 の「/goal」を、OpenAI 版の Ralph loop と捉えています。つまり、目標達成またはトークン予算切れまで、Codex が作業と検証を繰り返す仕組みとして紹介しています。 Ralph loop とは、ざっくり言うと次のような反復ワークフローです。 ・AIに作業させる

「Codex pets」を試したのでまとめました。 1. Codex pets「Codex Pets」は、OpenAIの「Codex app」で利用できるアニメーション付きのコンパニオン機能（ペット機能）です。デスクトップ上に浮遊するオーバーレイとして表示され、Codexの作業状況を視覚的に確認しながら、他のアプリを使っている間も常駐させられます。 このオーバーレイにより、他のアプリを使っている間も、進行中の Codex 作業を見える状態に保てます。アクティブなスレッドを表示し、Codex が実行中なのか、入力待ちなのか、レビュー準備完了なのかを反映します。また、その状態に短い進捗プロンプトを組み合わせることで、スレッドを再度開かなくても、何が変わったのかをひと目で確認できます。 2. ペットの表示 ・ 非表示メッセージボックスに「/」を入力して「なでる」を選択することで、ペットの表示・非

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Native development – Codex | OpenAI Developers 1. iOSアプリのビルド1.1 はじめにiOS SwiftUIプロジェクトのひな形を作成するには「Codex」を使用し、ビルドループは「xcodebuild」または「Tuist」を使用してCLI優先で進め、作業が高度化するにつれて「XcodeBuildMCP」やSwiftUIに特化したスキルを追加します。 1-2. スキルとプラグイン・Build iOS Apps SwiftUI UIの構築またはリファクタリング、Liquid Glassなどの最新のiOSパターンの採用、ランタイムパフォーマンスの監査、そしてXcodeBuildMCPを活用したワークフローによるシミュレータ上でのアプリのデバッグを実現します。 1-3. アプリのスケルトン化とビ

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Game development – Codex | OpenAI Developers 1. ブラウザゲームの作成1-1. はじめにゲーム開発は、Codexがコード生成以上の役割を果たす最も分かりやすい例の1つです。実際のゲーム開発には、通常、コンセプトの記述、レンダリングレイヤー、フロントエンドのシェル開発、バックエンドの状態管理、アセット制作、継続的なビジュアル調整が必要です。 このユースケースでは、Codexはまずゲームの動作内容を明確に記述することから始め、その後「Playwright」を使ってブラウザ上でゲームをテストするという反復的なプロセスで最大限の効果を発揮します。 1-2. スキルとプラグイン・Playwright ブラウザでゲームをプレイし、現在の状態を確認し、実際のビルドに合わせて操作性、タイミング、UIの感触を繰

「Claude」の「Adobe for creativity」の使い方をまとめました。 1. Adobe for creativity2026年4月28日、AdobeとAnthropicは、ClaudeでAdobeのクリエイティブツールを使える新Connector「Adobe for creativity」を発表しました。これは、Claudeのチャット画面からAdobeのクリエイティブツールを呼び出し、写真編集、デザイン作成、動画リサイズなどを自然言語で進められる機能です。 「Adobe for creativity」では、Claudeに対して、 この写真をプロフィール用に自然にレタッチして Instagram Story用に縦長でリサイズして 商品画像からSNS広告用のデザインを作って のように指示できます。 つまり、ClaudeがAdobeツールを使って、制作作業の入口を手伝ってくれる

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Claude for Creative Work 1. クリエイティブ制作向けの新Connector2026年4月28日、Blender、Autodesk、Adobe、Ableton、Spliceとの連携により、一連のコネクタをリリースします。これらのツールを使うことで、Claudeはクリエイティブプロフェッショナルが普段利用しているソフトウェアと連携できるようになり、クリエイターの活動範囲を広げることができます。 ・Ableton Claudeの回答をLiveとPushの公式製品ドキュメントに基づいて説明します。 ・Adobe for creativity Photoshop、Premiere、Expressなど、Creative Cloudアプリの50種類以上のツールを活用して、画像、動画、デザインに命を吹き込むことを可能にします。

「Muse Spark」の概要をまとめました。 ・Introducing Muse Spark: Scaling Towards Personal Superintelligence 1. はじめに2026年4月8日、Metaは新しいAIモデル「Muse Spark」を発表しました。これは「MSL」（Meta Superintelligence Labs）による最初のモデルで、すでにMeta AIアプリとhttp://meta.aiで利用されており、今後はWhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger、AIグラスにも展開予定とされています。Metaはこのモデルを、プロダクト向けの新しいAIシリーズの第一弾として位置づけています。 この発表を技術的に見るうえで重要なのは、「Muse Spark」を単なる「Llama」の後継として捉えると少しズレることです。今回の「

「Claude Mythos Preview」の概要についてまとめました。 ・Project Glasswing 1. はじめに2026年4月、Anthropicが新たに打ち出した 「Claude Mythos Preview」 が大きな話題になりました。このモデルは、単に“よく書けるAI”“よく答えるAI”ではなく、サイバーセキュリティ領域で非常に強い能力を見せたからです。Anthropicはこのモデルを一般公開せず、限定的なパートナー向けに扱う方針を取りました。 2. Claude Mythos PreviewAnthropicの説明では、「Claude Mythos Preview」は新しい汎用言語モデルでありながら、特にコンピュータセキュリティ関連のタスクで際立った性能を示したモデルです。Anthropicの技術解説では、通常の幅広い能力に加えて、ソフトウェアの脆弱性発見や悪用可能

「XMCP」を試したのでまとめました。 1. XMCP「XMCP」は、X API を AI ツールから使いやすくするための MCP サーバーです。 2. XMCPの使用料金XMCP自体は無料です。ただし、実際の利用では次の料金がかかります。 ・X API の利用料 XMCP は X API を使うための橋渡しなので、ここが主な課金対象です。 ・xAI API の利用料 Grok テストクライアントなどを使う場合だけ、別途かかることがあります。 X API の利用料金は、次のとおりです。 3. Consumerキー・Consumerシークレット・Bearerトークンの取得「X Developer Console」で「Consumerキー」「Consumerシークレット」「Bearerトークン」を取得します。 (1) X Developer Consoleを開きサインイン。 (2) 左メニュー

「Gemma 4」の概要をまとめました。 ・Gemma 4: Byte for byte, the most capable open models 1. Gemma 4本日、これまでで最も高度なオープンモデルである「Gemma 4」をリリースしました。高度なReasoningとエージェント型ワークフローのために特別に設計された「Gemma 4」は、パラメータあたりのインテリジェンスにおいて前例のないレベルを実現します。Apache 2.0ライセンスの下で広く利用可能となる、画期的な機能を提供します。 2. 業界をリードする機能とモバイルファーストAI「Gemma 4」は、 ・Effective 2B (E2B) : コンテキスト長 128k ・Effective 4B (E4B) : コンテキスト長 128k ・26B Mixture of Experts (MoE) : コンテキスト長