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    WWDC26

『zenn.dev』

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  • AI以後の受託システム開発はどうなっていくのか(2026年6月版)

    124 users

    zenn.dev/terurou

    筆者について どういうポジショントークなのかがわかるように、筆者の属性を先に書いておきます。 零細システム開発会社(デンキヤギ)の社長 自社製品(yagisan-reports)の開発・販売もやっているが、売上比率は受託のほうが大きい 受託の内訳は事業会社とのアジャイル・準委任契約がほとんどで、請負契約はごく小規模・少数 AIによるコーディングは2025年3月頃からなので、最速ではないが、まあまあ早めからやっている 直近の案件営業の状況 2026年1月末~3月頃に一気に複数の受託システム案件(以降、単に案件)が終了したり、終了予告を受けたりしました。これ自体はAIとは全く関係がなく、偶然同じ時期に終了が重なっただけです。 とはいえ、受託の売上比率が高い零細で同時に複数案件が終了するのは普通に経営危機です。この記事を書いている時点ではなんとか案件を確保できていますが、取引実績のある会社への営

    • テクノロジー
    • 2026/06/20 18:53
    • AI
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    • あとで読む
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    • AI時代にORMなんて必要なんですかね?

      170 users

      zenn.dev/terurou

      新規で構築するシステムの設計を考えていて、 「今の時代にORMなんているんか???」 という思いに至ったので、これを書いてます。 ORMなしでAIにDBアクセスコードを生成する AIでコードを生成する前提として、 AIは生SQLを書くのが得意 オブジェクトマッピングみたいなボイラープレートをAIに生成させるコストは極小(人間が手で書くとめちゃくちゃ時間がかかる) という点が挙げられます。 そのため、AIを使う前提であれば、ORMなしで以下の作業を行っても、必要なコスト(特に時間)は極小です。 ドメイン要件を伝えてSQLを生成させる オブジェクトマッピング処理(いわゆるDAO)を生成させる 単体テストコードを生成させる というか、ドメインロジックを書いていく過程で上記のようなDBアクセスコードを、都度必要となった分だけ生成させていくのであれば、この部分の生成に時間がかかってると認識することは

      • テクノロジー
      • 2026/01/10 07:25
      • AI
      • SQL
      • ORM
      • あとで読む
      • プログラミング
      • db
      • 人工知能
      • programming

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