A git forge for the agentic eraCode is moving faster than any infrastructure was built to handle. Origin was designed for this moment.

（ブルームバーグ）： 米宇宙開発企業スペースXは、人工知能（AI）コーディングの新興企業、カーソルの買収で正式に合意した。企業価値を600億ドル（約9兆6200億円）と評価した取引で、コーディング支援ツールの分野で競合に追い付こうとイーロン・マスク氏が取り組む上で、重要な部分になる。 16日に開示された文書によると、カーソルの投資家は、同社の企業価値を600億ドルとして計算された持ち分相当額のスペースX株式を受け取る権利を得る。

GitLabは6月10日にロンドンで開催したイベント「GitLab Transcend」で、AIエージェント向けの次世代Git互換ソースコード管理サービス「Project Switch」を発表しました。 GitLabやGitHubが提供するGit互換のソースコード管理サービスは、人間が手作業でソースコードを保存し、更新し、複製などの作業を行うことを想定して開発、提供されてきました。 しかし現在、AIエージェントにコーディングを行わせる仕組みが急速に普及してきており、多数のAIエージェントが並列に稼働することで人間の手作業よりも圧倒的に高速かつ大量にソースコードの複製、生成、保存、更新などを行うようになってきています。 これにより、ソースコード管理サービスにはこれまで想定していなかったような負荷がかかるようになってきており、サービスの処理速度や安定性の低下が現実の課題となっています。 Git

LayerX社内の定例でつかった資料です。

As many data science and data engineering teams can attest, enabling self-service business analytics has traditionally been a slog. Making the data model more accessible to less technical coworkers via wide and denormalized tables often leads to overlapping views with inconsistent definitions as the business scales (and does little to bridge the gap for employees with little desire to learn SQL).

クラウド上での開発を支援するソフトウェア企業「Ona」を、OpenAIが買収しました。OpenAIはOnaの技術をAIエージェントの「Codex」に統合します。 OpenAI to acquire Ona | OpenAI https://openai.com/index/openai-to-acquire-ona/ Ona is joining OpenAI · Ona https://ona.com/stories/ona-joins-openai Onaは「ソフトウェア開発は単一のノートパソコンに縛られるべきではない」という信念からスタートしたソフトウェア企業で、長年にわたりソフトウェア開発をローカルマシンからクラウドへ移行できるよう支援してきました。既に200万人の開発者が同社の技術を利用しています。特に2026年1月以降の利用者数の伸びがすさまじく、銀行や政府系ファンドなど要求が

調査会社のガートナーは、エンタープライズ市場におけるAIコーディングエージェント市場が、拡大と競争再編の新たな段階に突入したとし、それに関する予想を発表しました。 AIによる支援を用いたコーディング作業は、当初はVisual Studio Codeに代表されるコーディングエディや統合開発環境（IDE）に組み込まれる形で登場しました。 人間がコードエディタでコーディングするのと同じように、AIエージェントがコードエディタ上でコードの生成や編集を行うことは、AIエージェントによるコーディング作業として非常に分かりやすいものだったと言えます。 しかし最近ではClaude CodeやAntigravity 2.0のような、必ずしもコードエディタやIDEに組み込まれることなく利用できるコーディング作業を行ってくれるAIエージェントが注目されようとしています。 ガートナーは、AIコーディングエージェン

Incident Lake 対談｜ClickHouse編（前編） SIGQはなぜBigQueryからClickHouseに移行したのか 株式会社SIGQは、インシデント管理に特化したAIエージェント「Incident Lake」を提供しています。同社はもともとBigQueryをデータ基盤としていましたが、約半年前にClickHouseへ移行し、現在は複数の顧客のワークロードをClickHouse上で本番運用しています。 4月下旬、都内某所で、ClickHouse共同創業者・CTO Alexey Milovidov氏(以下、Alexey)と、株式会社SIGQ代表取締役 金築 敬晃（以下、金築）による対談が行われました。本記事では、SIGQが直面していた課題に、ClickHouseがどのように応えたのか、移行の背景を探ります。 本記事は対談記事の前編です。後編は「データとインシデント管理から探

Googleは2026年6月9日、音声翻訳モデル「Gemini 3.5 Live Translate」を発表しました。日本語を含む70以上の言語に対応し、話者の抑揚、話す速さ、声の高さを保ちながら、ほぼリアルタイムで音声を別の言語に翻訳するモデルです。 Gemini 3.5 Live Translate is here https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-live-3-5-translate/ Gemini 3.5 Live Translateは発話が終わるのを待ってから翻訳する従来型の方式ではなく、音声ストリームを継続的に処理するモデルです。文脈を考慮して翻訳するために発話から数秒遅れで翻訳音声を生成するのが特徴で、70以上の言語を自動検出し、話者のイントネーション、

Appleは日本時間6月9日未明に開催した開発者向けの年次イベント「WWDC26」で、macOSに統合された形でLinuxコンテナを起動し、利用できる新機能「Container machine」バージョン1.0のリリースを発表しました。 Container machineは、昨年（2025年）のWWDC25でリリースされたSwiftによるコンテナ型仮想化フレームワーク「Containerzation」を基盤に開発されました。 Containerzationは軽量な仮想マシンを用いてmacOS上でLinuxコンテナを利用可能にするAPIやコマンドなどのツールを提供します。 今回リリースされたContainer machineは、このContainerzationによるLinuxコンテナとmacOSの両者のユーザーやファイルシステムをシームレスに統合することで、macOSの自然な拡張として便利

米Visaは6月10日（現地時間）、米OpenAIと戦略的に提携すると発表した。AIエージェントが人に代わって行う商取引（エージェント型コマース）で信頼性の高いVisa決済を可能にするもので、Visaの決済機能をOpenAIのサービスへ統合する。 Visaは取引を支えるグローバルネットワークに加え、カード番号を別の符号に置き替えて漏えい時の悪用を防ぐ「トークン化」技術や、リスク管理機能を提供する。今回の提携により、加盟店や開発者は、代理店が始めるAIエージェントによるVisa決済をスムーズに受け入れられるようになるという。 利用者側で制御できる仕組みも備える。取引は、支払い金額の上限や利用できる加盟店の種類、支払い前に承認を求めるかどうかなど、明確に定めた権限やルールの範囲内でのみ実行する。これに加え、リアルタイムの取引承認・不正監視も組み合わせることで、セキュリティと消費者保護を実現する

株式会社ハイヤールー（本社：東京都渋谷区、代表取締役：葛岡宏祐）は、コーディング試験サービス「HireRoo」において、候補者がAIエージェントを活用して課題を解く過程を可視化・評価できる新しい問題形式「AI協働課題」をリリースしました。 「Agentic coding（自律型AIエージェントを活用した開発）」をベースにしたコーディング試験サービスは日本初(※)となります。従来の「どんな指示を出したか」という対話の記録にとどまらず、AIエージェントの実行過程自体を定量的に評価する仕組みは、前例のない画期的な機能です。 ※2026年6月時点、国内における「コーディング試験サービス」として（自社調べ） 開発の背景：AIの進化により激変する、活躍できるエンジニアの「定義」 生成AIの急速な普及により、実際の開発現場ではAIを活用することが当たり前になっています。それに伴い、事業で本当に成果を出し

こんにちは！クラウド事業本部のおつまみです。 みなさん、Claude Codeは使っていますか？私は毎日使っています。 2026/3/3に Claude Code v2.1.71 がリリースされ、遂に音声モード/voiceが登場しましたね！ 今回は小ネタとして、Claude Codeの/voiceコマンドで日本語を認識させる方法をご紹介します。 3行まとめ Claude Codeに音声入力できる/voiceコマンドが順次展開中（2026/3/3時点） デフォルトでは英語認識のため、日本語で話しても正しく認識されない /configでLanguageをJapaneseに変更するだけで日本語音声入力が使えるようになる voiceコマンドとは Claude Codeには音声でプロンプトを入力できる/voiceコマンドがあります。 このコマンドを有効にしておくと、スペースキーを押している間、リアル

Appleが折りたたみiPhoneを計画していることは長らく報じられてきました。新たに、iOS 27に折りたたみiPhone向けのコードが含まれていることを、コード解析の専門家が発見しました。 Code in iOS 27 hints at support for rumored iPhone Fold https://appleinsider.com/articles/26/06/08/ios-27-code-has-clear-signs-that-a-folding-iphone-is-coming-soon 折りたたみiPhoneの部品の実物リークや、量産が実際に始まったとの情報は記事作成時点では出ていませんが、iOS 27のコードに折りたたみ端末に関するコードが存在すると、エンジニアのサム・ヘンリー・ゴールド氏が発見しました。 同氏によると、iOS 27のフレームワークには「fo

Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する ユーザーの好みは急速に変化しており、情報を探すために生成 AI の体験に惹きつけられるユーザーが増えています。Google は、こうした変化する期待に応えるために検索をアップグレードしています。この変革により、サイトを利用したり、コンテンツを閲覧したり、定期購入や購入によってコンバージョンに至ったりする可能性が高いユーザーにリーチする新たな機会が生まれます。このガイドは、Google 検索の生成 AI 機能（AI による概要や AI モードなど）で成功するための Google 検索の公式のベスト プラクティスを探しているウェブサイト所有者を対象としています。 生成 AI 検索において SEO はまだ有効か？ 手短に言えば、有効ですGoogle 検索の生成 AI 機能は、コアとなる検索ランキングと品質システムに根差しているた

はじめに: AIの位置づけが、いま静かに変わっている最近、いろんな経営者やPM、事業責任者と話していて、ほぼ全員が同じ違和感を抱えています。 「AIめちゃくちゃ使ってるのに、組織のスループットが思ったほど上がってない」 自分も同じ感覚で、ずっと違和感だったんです。個人の作業速度は確実に上がる。なのに、組織として出てくる成果はそんなに変わらない。 ただ、ここ1年、Anthropic / OpenAI  の発信を追っていると、その違和感の正体と、次に来る景色がはっきり見えてきました。 Anthropic は2025年9月に Agent SDK をリリース。2026年2月には Agent Teams（複数のClaudeが「チーム」として協調動作する仕組み）を正式投入した。Dynamic Workflowも直近リリース。 OpenAI は2026年2月、Codex デスクトップ版で multipl

最近のサプライチェーンアタックを見ていると、これまでとは明らかにフェーズが変わったと感じています。 この記事は、具体的な解決策を提示するというより、最近のサプライチェーン攻撃を見て、自分が開発環境やCI/CDについて考えていることを整理したものです。 以前の攻撃は、どちらかというとコンピュータリテラシーがそこまで高くない人を狙うものが多かったと思います。怪しいメールを開かせる、怪しい添付ファイルを実行させる、偽サイトに認証情報を入力させる、というようなものです。もちろんそれらも深刻ではありますが、少なくとも「気をつける」という個人の努力である程度防げる余地がありました。 しかし最近の攻撃は、明確に開発者を狙っています。 開発者は、一般的な業務利用者よりも強い権限を持っていることが多いです。GitHub token、npm token、SSH key、cloud credentialなどを持

はじめに 始業時にSlackを開いたら、昨夜実行したE2Eテストの失敗の分析も、再実行も、修正PRの作成も、ぜんぶ終わっていた。 そんな状態を実現するまでの、QAとAIのお話です。 第1章：QAチームが一手に担っていた時代 私たちのチームでは、PlaywrightでE2Eテストを自動化しています。 私たちは、20以上の診療科を持つクリニックに向けて、オンライン・対面それぞれの診療形式に対応したシステムを提供しています。重要なユーザー体験だけをテストしようとしても、リリースの度に手動でカバーするにはコストが高く、メンバーも限られていたため、自動E2Eテストを導入しました。 また、一連のユーザー体験をテストしようとすると複数の開発チームを横断することになるため、分担が難しく導入にも時間がかかるため、初期段階ではQAチームがまとめて担当することになりました。 以前は、テストの作成・運用保守をQA