マルチエージェントシステムによる研究仮説提案(AI共同科学者)論文を読んだメモ。 Towards an AI co-scientist research.google ※本記事のすべての画像は以上のリンクが出典 GoogleのAI co-scientist(AI共同研究者) 研究仮説提案のためのマルチエージェントシステム ランクマッチ対戦による仮説の「新規性」「妥当性」改善ループ 創薬分野の3事例において有効な仮説提案に成功 マルチエージェントによる仮説提案フロー 7人のAIエージェント ①仮説の生成 ②仮説の順位付け ③仮説探索方針の策定 具体事例:急性骨髄性白血病(AML)に対するドラッグリポジショング 今後の方向性:ツール連携の強化 ポエム: 研究開発組織はAIの知能ではなく泥臭さに敗北する GoogleのAI co-scientist(AI共同研究者) 研究仮説提案のためのマルチエ

