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AI・生成AI

【知ってる？】「AIエージェント」と「AIワークフロー」の違い、失敗しない使い分け術

【知ってる？】「AIエージェント」と「AIワークフロー」の違い、失敗しない使い分け術

生成AIの登場により、従来のAIワークフローが強化されただけでなく、AIエージェントという新たなフロンティアが開拓された。これにより、AIが自ら文脈を判断し、自律的に業務を遂行できるようになった。しかし、多様な業務が存在する現場において、ワークフローとエージェントのどちらを選択すべきかの判断は容易ではない。誤った選択は、現場の混乱やセキュリティリスクという壁を招きかねない。本資料では、両者の特性を比較した上で、タスクの性質に応じたツールの使い分け方と、AIツール導入を成功させるための強固なデータ基盤の重要性について解説する。

記事
IT戦略・IT投資・DX

便利なはずのノーコードツールが“負債”に？AI時代のDX、勝敗を分ける「次の一手」

便利なはずのノーコードツールが“負債”に？AI時代のDX、勝敗を分ける「次の一手」

DX推進の掛け声のもと、多くの企業でノーコードツールの導入が進んでいる。しかし、その活用実態は、部署ごとに異なるツールが乱立したり、場当たり的な導入にとどまったりするケースが少なくない。こうした状況は、全社的なデータ活用を阻害し、本格的なAI活用時代を迎えるにあたって企業の競争力をそぐ“負債”になりかねない。では、企業はこれからのツール活用をどのように再設計していくべきだろうか。

記事
RPA・ローコード・ノーコード

「AI駆動開発」の光と影──欠陥2500％増が示す“速さの代償”

「AI駆動開発」の光と影──欠陥2500％増が示す“速さの代償”

AI駆動開発が急速に普及する中、開発スピードの向上と引き換えに、品質管理やガバナンスの課題が深刻化している。コード生成の自動化が進むほど、人間のレビューだけでは追いつかないリスクが膨らむ。企業はこの矛盾にどう向き合うべきなのか。

ホワイトペーパー
金融セキュリティ

「正規ログイン」で口座は奪われる──被害額86億円「モバイル不正送金」の防ぎ方

「正規ログイン」で口座は奪われる──被害額86億円「モバイル不正送金」の防ぎ方

2024年、日本のインターネットバンキングにおける不正送金の被害額は約86億だった。警察庁によれば、その原因の多くがフィッシングによる認証情報の詐取だとされる。つまり、正規ログイン後の不正であり、もはや認証情報だけ保護しても不十分だ。ログイン後の操作すべてを監視して、不正を検知・防止する仕組みの構築が急務となっている。特に重要なのは、取引の中心となっているモバイル金融アプリにおける対策だ。本資料では、モバイル固有の対策について「アクセスと認証の強化」「モバイル顧客セッションの保護」などの5つのポイントと、無理なく対策を進める3つのステップを解説する。

記事
UX・UI・デザイン

B2B企業の65％が「CX後進」、NTTドコモビジネスが3つの壁を越えた実践法

B2B企業の65％が「CX後進」、NTTドコモビジネスが3つの壁を越えた実践法

B2BにおけるCX（顧客体験）改善の重要性が叫ばれる一方で、実務者の65％が自社の取り組みを「調査中」または「開始した段階」と評価していることが明らかになった。データはあっても活かせない、改善しようにも組織の壁が立ちふさがる──。この現実に真正面から向き合い、段階的に壁を突破してきたNTTドコモビジネスの実践プロセスに迫る。

記事
製造業セキュリティ

DXで“工場停止リスク”が急拡大…OTセキュリティは「見える化だけ」では守れない

DXで“工場停止リスク”が急拡大…OTセキュリティは「見える化だけ」では守れない

DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進は、製造現場に革新をもたらす一方で、「工場のネットワーク化」という新たなサイバーリスクを生み出した。ひとたびインシデントが起きれば、被害は情報漏えいにとどまらず、サプライチェーン全体を巻き込んだ「操業停止」という致命的な事態に直結する。事業継続を揺るがすこうした危機を防ぐために、いま現場が直面する課題と取り組むべき対策の要点をひもとく。

ホワイトペーパー
経費・通信費・調達コスト削減

年間数千万円の「無駄」が発生？ 把握しづらいAI費用を一元管理する“最強の解決策”

年間数千万円の「無駄」が発生？ 把握しづらいAI費用を一元管理する“最強の解決策”

企業のAI活用が加速する一方で、その導入費用の急増が新たな課題を生んでいる。多くのAIサービスはカード決済を前提としているため、個人や部門での契約に流れがちだ。そのため、全社でのコスト把握ができなくなり、また、煩雑な経理処理による負荷が高まっているケースも少なくない。この状況を打破するには、AIサービスの支払いを法人カードで一元管理し、使用状況を可視化することだ。本資料では、AI費用管理の課題を整理したうえで、その具体的な解決策を解説する。

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ロボティクス

川崎重工が明かす「AI導入で陥りがちな3つの壁」、人材不足でも成果を出す段階的アプローチ

川崎重工が明かす「AI導入で陥りがちな3つの壁」、人材不足でも成果を出す段階的アプローチ

製造業におけるDX推進は、戦略や基盤を整備しても思うように成果が出ないケースが少なくない。特にAI活用では、セキュリティへの不安や期待値とのギャップから、導入が進まない企業も多い。川崎重工業は、限られたデジタル人材の中で、どのようにしてAIを社内に浸透させ、業務改革につなげているのか。同社DX戦略本部の中野信一氏が、3段階のステップと定着化に向けた取り組みを語った。

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ERP・基幹システム

数週間の作業が数分に…？ Excel中心の業務から脱却し、“AI活用先進企業”へ飛躍したキュリエの選択

数週間の作業が数分に…？ Excel中心の業務から脱却し、“AI活用先進企業”へ飛躍したキュリエの選択

プリンタの互換インクやトナーなどのオフィスサプライ製品を主軸に事業を展開しているキュリエ（Qrie Ltd.)は、膨大な商品点数の管理にExcelを活用していた。しかし、事業の拡大とともにExcelの限界に直面。新たな仕組みとしてERPを導入して、課題を解決することに成功した。しかし、同社が成し遂げたのはそれだけではなかった。ERP導入をきっかけに、全社員が日々、AIを活用する「AI先進企業」へと変貌を遂げたのである。その内情について、同社代表取締役 吉塚康一氏と、同社を支援した日本オラクルの福宮友和氏に話を聞いた。

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データ戦略

55％が「無駄だった」と後悔…AI導入で失敗する企業が直面する“3つの大問題”

55％が「無駄だった」と後悔…AI導入で失敗する企業が直面する“3つの大問題”

AI活用が企業の競争力を左右する時代に突入した。しかし、多くの企業がそのポテンシャルを最大限に引き出せず、データという巨大な壁に直面している。質の低いデータや分断されたシステムは、AIの判断を誤らせ、ビジネスに深刻なリスクをもたらす。信頼できるAIを構築し、真の顧客理解を実現するために、まずは何から始めるべきなのだろうか。

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IT戦略・IT投資・DX

便利なはずのノーコードツールが“負債”に？AI時代のDX、勝敗を分ける「次の一手」

便利なはずのノーコードツールが“負債”に？AI時代のDX、勝敗を分ける「次の一手」

DX推進の掛け声のもと、多くの企業でノーコードツールの導入が進んでいる。しかし、その活用実態は、部署ごとに異なるツールが乱立したり、場当たり的な導入にとどまったりするケースが少なくない。こうした状況は、全社的なデータ活用を阻害し、本格的なAI活用時代を迎えるにあたって企業の競争力をそぐ“負債”になりかねない。では、企業はこれからのツール活用をどのように再設計していくべきだろうか。

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RPA・ローコード・ノーコード

「AI駆動開発」の光と影──欠陥2500％増が示す“速さの代償”

「AI駆動開発」の光と影──欠陥2500％増が示す“速さの代償”

AI駆動開発が急速に普及する中、開発スピードの向上と引き換えに、品質管理やガバナンスの課題が深刻化している。コード生成の自動化が進むほど、人間のレビューだけでは追いつかないリスクが膨らむ。企業はこの矛盾にどう向き合うべきなのか。

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UX・UI・デザイン

B2B企業の65％が「CX後進」、NTTドコモビジネスが3つの壁を越えた実践法

B2B企業の65％が「CX後進」、NTTドコモビジネスが3つの壁を越えた実践法

B2BにおけるCX（顧客体験）改善の重要性が叫ばれる一方で、実務者の65％が自社の取り組みを「調査中」または「開始した段階」と評価していることが明らかになった。データはあっても活かせない、改善しようにも組織の壁が立ちふさがる──。この現実に真正面から向き合い、段階的に壁を突破してきたNTTドコモビジネスの実践プロセスに迫る。

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CRM・SFA・コールセンター

FAQがあっても問い合わせが減らない…「AIエージェント」による顧客対応が導く劇的コスト減

FAQがあっても問い合わせが減らない…「AIエージェント」による顧客対応が導く劇的コスト減

コンタクトセンターにおけるAI活用は加速し、特に業務を自律的に行うAIエージェントには多大な注目が集まっている。具体的にどのように活用できるのか。本資料では、企業ごとに最適化された会話型カスタマーケアを提供するスマートなAIエージェントを紹介する。24時間365日の稼働、顧客1人ひとりに合わせた自然な会話でのやりとり、問い合わせに対する迅速かつ正確な回答など、多彩な特徴を持ち合わせている。これにより、顧客体験（CX）を向上し、コストを抑えてコンタクトセンター業務を効率化することが可能だ。その詳細は、ぜひ資料で確認してほしい。

ホワイトペーパー
AI・生成AI

【知ってる？】「AIエージェント」と「AIワークフロー」の違い、失敗しない使い分け術

【知ってる？】「AIエージェント」と「AIワークフロー」の違い、失敗しない使い分け術

生成AIの登場により、従来のAIワークフローが強化されただけでなく、AIエージェントという新たなフロンティアが開拓された。これにより、AIが自ら文脈を判断し、自律的に業務を遂行できるようになった。しかし、多様な業務が存在する現場において、ワークフローとエージェントのどちらを選択すべきかの判断は容易ではない。誤った選択は、現場の混乱やセキュリティリスクという壁を招きかねない。本資料では、両者の特性を比較した上で、タスクの性質に応じたツールの使い分け方と、AIツール導入を成功させるための強固なデータ基盤の重要性について解説する。

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AI・生成AI

AIエージェントはなぜ間違えるのか？注目される「コンテキストエンジニアリング」とは

AIエージェントはなぜ間違えるのか？注目される「コンテキストエンジニアリング」とは

生成AIの進化は目覚ましく、現在では「エージェント型AI」として自律的にタスクをこなす段階へと到達している。これにより、AIはただ指示に従うだけでなく、ツールを自律的に選択し、最適なコンテキスト情報を検索・取得することが可能となる。しかし、AIがアクセスできる情報が限られていたり、不正確なデータを参照したりすると、ハルシネーションを引き起こすリスクがある。本資料では、AIに的確な情報を与える「コンテキストエンジニアリング」と、それを高精度に実現する手段である「ハイブリッド検索」がどう連携し、AIの回答精度を飛躍させるかを解説する。

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RPA・ローコード・ノーコード

使い分けで変わる DX：ノーコード・ローコード再入門 - Power Platform で実現する“AI 時代の業務改革” -

使い分けで変わる DX：ノーコード・ローコード再入門 - Power Platform で実現する“AI 時代の業務改革” -

経済産業省が発表した「2025年の崖」を背景に DX 推進が本格化した過去5年間、ノーコード・ローコードを利用した開発は「DX 第1波」として多くの企業現場で導入され、市民開発による業務効率化を牽引してきました。 そして今、生成 AI をはじめとした「DX 第2波」が到来しています。AI 時代だからこそ、迅速かつ柔軟な開発基盤としてのノーコード・ローコードの価値を改めて見直す必要があります。 本セミナーでは、特化型ノーコード（DB/RPA等）とローコード（Power Platform）を、機能・活用シーン・コストなど様々な観点で整理し、最適な使い分けのポイントを解説します。 さらに、Power Platform と AI を組み合わせた業務アプリ活用事例を紹介し、Microsoft 365 の利活用から始める AI 時代へのステップをご提案します。 Power Platform の利用を検討中の方はもちろん、DX 推進や AI 活用に関心のある方にも役立つ内容です。ぜひご参加ください。 ※ SBクリエイティブ株式会社(ビジネス＋IT) 主催 2026年5月19日 「DXを実現するローコード/ノーコード開発最前線 2026 春」より

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製造業セキュリティ

製造現場のセキュリティ課題をワンストップで解決

製造現場のセキュリティ課題をワンストップで解決

OTセキュリティの現場で直面する課題の中で、優先して取り組むべき課題について、現状の把握から対策に至る流れを多数のお客様とのワークショップや導入経験に基づき解説いたします。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年4月21日 「製造DX時代のOTセキュリティ」より

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デジタルマーケティング総論

NTTドコモビジネスの事例に学ぶ、B2B CX成功の方程式 ― テクノロジーと伴走支援で壁を越えた実践プロセス

NTTドコモビジネスの事例に学ぶ、B2B CX成功の方程式 ― テクノロジーと伴走支援で壁を越えた実践プロセス

顧客が主導権を持つ時代、点在する顧客の声を統合し、組織の壁を越えてアクションに繋げる仕組みが不可欠です。複雑な意思決定・複数ステークホルダー・データ活用の壁――B2B特有の壁を、CRMとの基盤連携とNTTドコモビジネスXの段階的支援で乗り越えた成功プロセスを、導入企業が語ります。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年4月22日 「カスタマーエクスペリエンス 2026 春」より

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