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The Lay of the Land: Understanding Quahog Management in Rhode Island
qiita.com これの話。ブコメに書こうとしたら4000字は入らなかった。 Microsoft Java VM かつての WIndows には MS 製の Java VM が搭載されていました。 古代の Java は「Write once, run anywhere」を掲げていた通り、クライアントサイドで Java アプレットとして利用されるのが主流でした（サーバーサイドで動くようになって、真価を発揮した感じがあります）。 しかし Java VM の仕様は、パフォーマンスについての記述は曖昧になっており、OS ごとの実装の違いによって、実行速度に顕著な差がありました。 Windows の Sun 純正の Java VM は性能が悪かったため、MS は独自の Java VM を開発し、Internet Explorer にバンドルしました。調子に乗った MS は Windows GUI
gistfile1.md Oracle v. GoogleのAPI著作権裁判の話 「OracleとGoogleの判決文を斜め読む」を読んで裁判の経緯は理解できたものの、判決の詳細があまり理解できなかったので判決文を自分で読んだ。法律的な難しさはあまりなく、技術的な論点と関係する条文および過去の判例などが非常にわかりやすく解説されており、判決の根拠もたとえ話を交えて書かれているなど非常に読みやすい印象を受けた。 判決文 全体の内容としては比較的単純で「あらゆるプログラムのコードは著作権で保護される。ただしFair Useによる合法的な利用に関しては差し戻し審で審議せよ」という事のようだ。実は「API」という言葉は一切判決文には出てこないため、内容を良く読む必要がある。 17 U.S.C. 102(b)を巡るGoogleの主張 今回の論争のうち最も重要な点は、著作権法のうち 17 U.S.C.
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに Java API を巡って Oracle と Google の訴訟が続いています。世間の論調を見ていると、「Oracle 対 Google」の構図を「プロプライエタリ対オープンソース」と位置付け、あたかも Google が正義の味方であるかのように扱っていますが、この件に関しては、私は逆の立場です。むしろ、「Google けしからん」と思っています。私がそう思う理由をここに書きます。 Java の互換性 Android が登場するずっと前から、業界の皆は、JCP (Java Community Process) に則り、協議の
2015 -11 -25 IBMも追従！機械学習ライブラリ「SystemML」を公開 IT 機械学習 ほんの数日で 機械学習 ライブラリのオープン化が進み続けていますね。 Google の TensorFlow やMicrosftの DMLT の公開。 そして今回は IBM の SystemML 。 といっても私が気がついていなかっただけで、2015年の6月に公開していたのですがっ。 SystemMLライブラリは Github に公開されています。 SystemMLのGitHub TensorFlow や DMLT との大きな違いは、 Java で記述されていることですね。 それに、主要OSの Windows 、 MacOS , Linux のどれでも環境を構築できるようです。 個人的に TensorFlow を扱ってみようと思ったんですが、どうにも Windows で利用するには 難
人は、新たな環境で経験を積んでいくと、少しずついろんなことが出来るようになり、そのうち、その環境では、何でも自分の思った通りに出来るようになります。 「おら、強ぇ」状態。 これは、素晴らしいことなのですが、一つ問題があります。成長が止まってしまうことです。 人は、知らないことを経験したり、つまずきを乗り越えたときに、成長します。知らないことがほとんどなくなったり、つまずくことがなくなったりすると、成長が止まってしまうのです。 Seasar2.4、S2JDBC、SAStrutsと開発してきて、通常のサーバーサイドJavaは、十分にやりきった感がありました。このままこの場所にいるのは、心地いいんだけど、成長が止まってしまうのが不安でした。 人って不思議なもので、一定の能力でとどまるってことが出来ないんだよね。成長が止まると、能力は落ちていく。 自分はどこか、ドラゴンボールの悟空に似ているところ
RE2 is a regular expression engine that runs in time linear in the size of the input. RE2/J is a port of C++ library RE2 to pure Java. Java's standard regular expression package, java.util.regex, and many other widely used regular expression packages such as PCRE, Perl and Python use a backtracking implementation strategy: when a pattern presents two alternatives such as a|b, the engine will try t
メモリ不足の問題の切り分け方の基本 まずは、メモリ不足がJavaヒープとCヒープのどちらで発生したかを切り分けておこう。 Javaヒープ OutOfMemoryErrorがスローされ、JavaVMの実行が継続している場合には、Javaヒープが不足している可能性が高い。Javaヒープ不足かどうかを確定させるために、スローされたOutOfMemoryErrorのトレースを確認しよう。 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space <=======【*1】 at java.nio.CharBuffer.wrap(CharBuffer.java:350) <=======【*2】 at java.nio.CharBuffer.wrap(CharBuffer.java:373) at java.lang.StringCoding$StringDecoder.
Java VMのメモリ不足の問題は、解決までに時間を要する。だが適切な初期調査を行えば、ある程度まで原因を絞り込め、早期解決につながる。今回はメモリ不足問題の対応方法を、体系立てて解説する。 問題解決のポイント Java VMでメモリ不足が発生した時に重要となるポイントは、早期に発生個所の特定と原因の切り分けである。 Webシステムでメモリが不足すると、「java.lang.OutOfMemoryError」メッセージが出力される。このメッセージが出力された時、最初に行うことは、WebサーバやJava VMのログを確認することだ。これらのログから障害の痕跡を発見できると、障害内容からメモリ不足の原因を切り分けられる。しかし、使用しているJava VMによっては、障害の切り分けに必要な情報が得られない場合もある。その場合、GCログが障害解析の資料として役に立つ。 以降、Webシステムを例に、
本ブログはJava8（特にMetaspace）に対応していない。 下記にJava8以降に対応した記事を記載する（予定）。 blog.pepese.com JavaVMのメモリ領域について JavaVMが管理するメモリ領域について 階層1 階層2 階層3 説明 Javaヒープ JavaVM上で起動するJavaプログラムのリソースを管理する領域。New領域とOld領域で構成される。 ｌ" New領域 新規オブジェクトと閾値（-XX:MaxTenuringThreshold）未満のオブジェクトが配置される。（Young領域とも呼ばれる） ｌ ｌ" Eden領域 新規のオブジェクトが配置される。 ｌ ｌ" From領域 CopyGC(ScavengeGC、マイナーGC)が実行された際に、使用中のオブジェクトはここへコピーされる。（S0やS1とも呼ばれる） ｌ ｌー To領域 CopyGC(Scav
LL から Java に移行した人がはまりがちなこと こんにちは｡Java 初心者です｡ Java 初心者､得に LL から Java に来た人にありがちな問題について社内向けに書いたものをオープンアンドシェアさせていただきます｡ 前提として､我々は Java 8 でガンガン攻めているということをご承知おきください｡ また､自分がこの数ヶ月で｢うわー｡こうしとくべきだったのかー｣と気づいたやつをドヤ顔で語っているということにもご注意ください｡ 【追記】 対象は中規模 B2C の場合です(中規模というのは facebook より小さいという程度の意味です) 例外を握りつぶさないようにしよう Eclipse が生成する以下のようなコードをそのまま残しているケース｡ これは言うまでもなく良くないですね｡デバッグが困難になります｡ try { } catch (IOException e) { e
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この記事はShaping the Future of Android With Dartを、著者Cyril Mottierの許可を得て日本語に訳したものです。 誤訳などあればコメントください。 私は先週、モダンな新興プログラミング言語について大量の議論、ツイート、ブログポスト、ニュース記事他を目にしました。この突然巻き起こった嵐が、アップルがWWDC 2014で公表した新言語Swiftによるものであることは疑いの余地がありません。この2週間の休暇の間、Swiftプログラミング言語について、構文、機能、Objective-Cとの相互運用性
Java 8から、jdepsというクラスの依存関係を解析するツールが増えたそうです。 Java class dependency analyzer. http://download.java.net/jdk8/docs/technotes/tools/unix/jdeps.html http://download.java.net/jdk8/docs/technotes/tools/windows/jdeps.html ちょっと興味があったので、試してみることにしました。 使ってみる まずは、スケープゴート的なソースを用意してみます。 PrintLoop.java import java.util.stream.IntStream; public class PrintLoop { public static void main(String... args) { IntStream .r
Java Core | Understanding the Disruptor: a Beginner's Guide to Hardcore Concurrency | Trisha Gee & Mike BarkerAI-enhanced description The document discusses the complexities of concurrency in programming, particularly how performance can be affected by different methods of managing shared data. It emphasizes the importance of understanding program order, contention costs, and various implementatio
I have managed my own company for 15 years, specializing in natural language processing. At the same time, I have been the publishing manager for the French subsidiary of a leading American computer books publisher. I wrote about 30 books about computers and software development in Java. Since 2008, I work for Alcatel-Lucent Submarine Networks as an R&D Software engineer, and I am responsible for
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Amazon.co.jp： Javaパフォーマンス: Scott Oaks, アクロクエストテクノロジー株式会社（監訳）, 寺田 佳央（監訳）, 牧野 聡: 本
